使用Prometheus监控MySQL状态

Prometheus官方提供了mysqld_exporter，我们直接使用即可。

在每个要监控的MySQL中创建监控用户并授予权限。

CREATE USER 'exporter'@'127.0.0.1' IDENTIFIED BY 'XXXXXXXX' WITH MAX_USER_CONNECTIONS 3;
GRANT PROCESS, REPLICATION CLIENT, SELECT ON *.* TO 'exporter'@'127.0.0.1';
flush privileges;

mysqld_exporter也是用Go语言写的，安装十分简单，我们的环境MySQL有3个节点，使用ansible部署mysqld_exporter。 这里贴一下其中一个MySQL节点上生成的systemd的单元文件:

[Unit]
Description=mysqld_exporter
After=network.target
[Service]
Type=simple
User=prometheus
Environment=DATA_SOURCE_NAME=exporter:exporterpass@tcp(127.0.0.1:3306)/?loc=Local
ExecStart=/home/prometheus/mysqld_exporter/mysqld_exporter \
 -web.listen-address=:9104
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target

• mysqld_exporter从环境变量DATA_SOURCE_NAME获取连接MySQL的dns信息，注意以前面我们创建的单独的监控用户
• -web.listen-address设置mysqld_exporter的监听端口，默认为9104

接下来在Prometheus的配置文件中配置收集MySQL信息的Job和Instance，这里还是贴一下我们的配置文件片段，实际上这个片段也是有ansible编排生成的：

scrape_configs:
  - job_name: 'mysql'
        static_configs:
         - targets:
            - 192.168.1.11:9104
           labels:
             instance: db1
         - targets:
            - 192.168.1.12:9104
           labels:
             instance: db2
         - targets:
            - 192.168.1.13:9104
           labels:
             instance: db3

重启Prometheus之后，Prometheus就可以从mysqld_exporter中收集数据了。

在监控图表上我们使用的Grafana，因此可以直接使用percona grafana-dashboards提供的图表。